Flytende gjennomsnitt Hva er de. Sammen med de mest populære tekniske indikatorene, blir glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Alle typer bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen, da MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall fortid datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for en bevegelse gjennomsnittlig, hensiktsmessig kjent som et enkelt glidende gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttprisene de siste 10 dagene og deretter del opp resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 dividert med antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et glidende gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme i å erstatte dem Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2, når den nye verdien av 5 er lagt til settet , flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av t hans datasett reduseres, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva flytte gjennomsnitt ser ut Når først verdiene til MA har blitt beregnet, plottes de på et diagram og deretter kobles til for å skape en glidende gjennomsnittslinje Disse kurvene linjer er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder brukes i beregningen Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem ettersom tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen over siste 100 dager. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det avviger fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt pop ular blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserie vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at siste data er mer signifikant enn de eldre dataene og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På bakgrunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, Den mest populære som er eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til siste priser i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange tra Ders, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med formelen fra derfra. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både en enkel glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA , vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA svarer på m malm raskt til de endrede prisene Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. What Gjelder de forskjellige dagene Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager Jo kortere tidsrammen brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer Jo lengre tidsrom, jo mindre følsomt eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme å bruke når sette opp dine bevegelige gjennomsnittsverdier Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer din strategi. Hvordan SAP beregner glidende gjennomsnittlig pris MAP for material mas ter. Hvis et materiale er gjenstand for flytende gjennomsnittspriskontroll, vil SAP-systemet beregne verdier for varebevegelser på følgende måte. Nytt antall Gammel Mengde Kvittering Mengde. Nytt Verdi Gammel Verdi Kvittering Mengde Kvittering Pris Kvittering Prisenhet. Nytt MAP Pris Ny Verdi Ny mengdeprisenhet i Material Master. Se følgende eksempler for bedre forståelse. Start med et materiale med MAP på 10 00, PO 100 stk. På 10 stk. 1. Første varekvittering. Lagerkontoen vil bli lagt ut med kvitteringsverdien basert på Kjøpsordreprisen. Leveret mengde PO-pris 10 stk. 10 stk 100. Avregningsoppføringen blir postet til GR IR-clearingkontoen. Dr lagerkonto 100.Cr GR IR Clearingkonto 100.Total lager antall 10, Sum verdi 100, MAP 10 00.2 Second Goods Receipt. Prisen i kjøpsordre er endret til 12 00 stk i stedet for 10 00 stk. Lagerkontoen vil bli lagt opp med kvitteringsverdien basert på den endrede kjøpsprisen. Leveret mengde PO-pris 10 stk. 12 stk. 120.Dr Lager Konto 120.Cr GR IR Clearing Account 120.Since pris i innkjøpsordre er forskjellig fra nåværende glidende gjennomsnittspris i materialmaster så blir den bevegelige gjennomsnittsprisen endret til 11 00.Total lager antall 20, Total verdi 220, MAP 11 00.3 Varer Kvittering Reversal. Lagerkontoen krediteres med gjennomsnittlig kvitteringsverdi. Kvittering Varer kvittering verdi Kvittering kvittering 10 stk 220 20 stk 110.Dr GR IR Clearing konto 110.Cr lager konto 110.Total lager antall 10, Total verdi 110, MAP 11 00.10 stykker på 12 00 pc 120 00.Dr lagerkonto 10.Dr GR IR Clearingkonto 110.Cr Leverandørkonto 120.Total lager antall 10, Sum verdi 120, MAP 12 00. Gjennomsnittlig prisverdiberegning Når et materiale er underlagt For å flytte gjennomsnittlig priskontroll beregner systemet verdier for varebevegelser på følgende måte. Gjennomføring av gjennomsnittlig prisverdiberegning. For mer informasjon og eksempler på innlegg og verdieregninger for materialer som er gjenstand for bevegelige gjennomsnittspriskontroll, se. må gjennomsnitt. av tidsserier data observasjoner like fordelt i tid fra flere påfølgende perioder Kaldet flytting fordi det kontinuerlig rekomputeres når nye data blir tilgjengelig, utvikler den ved å slippe den tidligste verdien og legge til den nyeste verdien For eksempel kan det bevegelige gjennomsnittet på seks måneders salg beregnes ved å ta gjennomsnittet av salget fra januar til juni, deretter gjennomsnittet av salget fra februar til juli, deretter fra mars til august osv. Flytte gjennomsnitt 1 redusere effekten av midlertidige variasjoner i data, 2 forbedre passformen av data til en linje en prosess kalt utjevning for å vise data s trend tydeligere, og 3 markere noen verdi over eller under trenden. Hvis du beregner noe med svært høy varians, er det best du kan gjøre å finne ut det bevegelige gjennomsnittet . Jeg ønsket å vite hva det bevegelige gjennomsnittet var av dataene, så jeg ville få en bedre forståelse av hvordan vi gjorde. Når du prøver å finne ut noen tall som endrer seg ofte, kan du gjøre det beste du kan gjøre, er cal culate det bevegelige gjennomsnittet. Boks Jenkins B-J modeller.
No comments:
Post a Comment